Com o crescente volume de dados que as empresas estão gerando e coletando, a gestão eficiente desses dados se tornou um desafio essencial.
Com o intuito de melhorar a gestão de dados, muitas empresas buscam soluções tecnológicas avançadas de gerenciamento.
Pensando nisso, vamos apresentar algumas das tendências mais importantes em gerenciamento de dados.
- Aumento do uso de soluções de gerenciamento de dados em nuvem
Uma das principais tendências em gerenciamento de dados é o aumento do uso de soluções em nuvem. As soluções de gerenciamento de dados em nuvem permitem que as empresas armazenem seus dados de forma mais eficiente e acessível, reduzindo os custos de manutenção e aumentando a segurança dos dados.
A partir da migração de muitas empresas para a nuvem, o gerenciamento de dados também tem migrado para a cloud. As soluções de gerenciamento de dados em nuvem são flexíveis, escaláveis e podem ser acessadas de qualquer lugar, o que torna o gerenciamento de dados mais ágil e acessível.
- Adoção de plataformas de gerenciamento de dados unificadas
Com a necessidade de gerenciar dados em vários locais, organizações procuram soluções de gerenciamento de dados unificadas que possam gerenciar dados em várias plataformas. Essas soluções unificadas são ideais para empresas com uma grande quantidade de dados em sistemas.
Essas aplicações permitem que as empresas gerenciem todos os seus dados em uma única interface, independentemente de onde os mesmos estejam armazenados. Isso reduz a complexidade da coordenação e permite que as equipes trabalhem de forma mais eficiente.
- Automação de gerenciamento de dados
A automação de gerenciamento de dados é uma tendência crescente, e muitas instituições estão adotando-a para economizar tempo e recursos. Essas soluções de automação ajudam as empresas a mecanizar tarefas como backup e restauração de dados, monitoramento de dados e gerenciamento de dados de teste.
Isso vem a possibilitar que as equipes se concentrem em tarefas mais importantes e a garantir um outro nível de precisão e consistência dos dados, a partir da redução de erros humanos. Ademais, a automação de gerenciamento de dados ajuda a garantir a conformidade regulatória e a proteção dos dados, reduzindo os riscos de violações de segurança.
- Integração de IA e aprendizado de máquina
Uma busca cada vez mais recorrente é a por soluções de gerenciamento de dados que lidem com grandes quantidades de dados e extraiam informações úteis. A integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina no gerenciamento de dados vem a ajudar as empresas a analisar dados e obter insights valiosos.
Essas tecnologias permitem que as empresas analisem e compreendam percepções e comportamentos de forma mais eficaz, ao identificar padrões em grandes conjuntos de dados. Isso aprimora a precisão da análise de dados e aperfeiçoa a previsibilidade de tendências futuras.
- Gerenciamento de dados descentralizados
O gerenciamento descentralizado é outra tendência significativa para as empresas. Com menos concentração física e a partir da adoção de tecnologias como blockchain, muitos negócios consideram soluções de gerenciamento de dados descentralizadas, isto é, gerenciáveis em várias localidades e plataformas.
O gerenciamento de dados descentralizados, apesar de mais complexo que a opção centralizada, envolve a distribuição de dados por várias localizações geográficas. Essa abordagem ajuda a garantir a disponibilidade e a redundância dos dados, além de melhorar o desempenho e a escalabilidade do sistema.
À medida que todos os negócios geram e coletam consideráveis quantidades de dados, é importante que elas adotem soluções de gerenciamento de dados avançadas e acompanhem as tendências emergentes para garantir que estão gerenciando seus dados de maneira eficaz.
